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消费者分析
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消费者分析
用户4567
用户4567
2024年4月24日创建
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:本板块探讨了预制菜的消费者分析
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我们是一个聚焦在C端的知识库,所以本节我们按照用户画像,商品画像,消费者行为分析三部分展开。商品画像在目前的研报中涉及较少,但我们觉得中国广袤的人群,不同的用户有不同的需求,不同的商品也有它适合的不同的人群,
并没有单纯意义上的好商品与坏商品,只有商品与人群的契合度
。而且深度的商品画像分析,更利于我们发现细分市场下的细分需求。
用户画像分析
用户画像主要是性别,年龄,地域,城市,婚姻状况,人群特征信息,创客贴出品的研报,内容清晰又好看,非常值得一读。
创客贴:2023预制菜行业洞察报告.pdf
阿里研究院
:预制菜数字餐饮消费市场中,女性用户订单占比相对更多,其TGI指数高达130,年龄越大,越偏爱预制菜,其中60岁以上年龄TGI指数高达168,可能和中国的老龄化趋势有关;18-24岁用户虽订单占比不高,但增速超七成,远高于大盘
京东超市
:预制菜消费人群中,62%来源于一二线城市,90%以上来自一二三四线城市。其中,已婚比例近3/4,女性占比过半。在年龄分布上,近半数处于31-40岁,即主要是80后。
商品画像分析
这部分内容相对概念较新,笔者亦在学习中,仅罗列相关概念信息,并不做针对性分析。
参考文章:
商品画像概述
消费者行为分析
前言:虽然我们汇总分析了关于预制菜品类的总体性消费者行为,但我们依然认为:
品类下,甚至单品下的消费者行为分析更具有实操的指导意义,本章节旨在建立宏观的认知与模型
。
模型选择:福格行为模型+阿里AIPL人群资产模型
•
动机:探讨消费者购买预制菜的内在和外在动机。内在动机可能包括对健康饮食的需求和追求便利性,外在动机可能是市场上的促销活动或社会影响(如朋友的推荐)。
•
能力:分析消费者购买预制菜的能力,如经济能力(预制菜的价格与消费者购买力的匹配),以及获取这些产品的便利性(是否容易在附近的商店或在线购买)。
•
触发:识别在消费者决定购买预制菜时起作用的触发因素。这可能是看到广告、特价促销或其他形式的提醒。
•
反馈:消费者在购买之后,是否复购、复购频率,对品牌的长期忠诚度,均为其行为反馈的部分,也反映了产品对消费者的粘性与吸引力。
看了很多研报,总觉得内容结构上总有所缺失,就揉了这样的结构去进行消费者行为分析,欢迎专业人士狠狠拍砖,批评才能带来进步嘛😎
1.
动机分析:购买决策因素
•
品牌:考虑品牌声誉和品牌形象如何影响消费者的购买决策。
•
价格:分析价格敏感性以及消费者如何权衡价格和产品质量。
•
便捷性:讨论产品的获取方式和使用便捷性如何成为决策的关键因素。
•
健康因素:评估健康因素驱动预制菜的购买,特别是在低脂低糖或有机消费者群体中。