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吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式
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吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式
用户4567
用户4567
2024年5月29日修改
✍️
作者
:特工少女@公众号特工宇宙
链接
:
https://mp.weixin.qq.com/s/6sh39yEO4YGZI-BGPjJnCg
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法,尽管一些媒体已经进行了相关报道,但为了分发的及时性,而采用了机翻的方式,牺牲了表述的准确性,增加了不必要的阅读门槛。
特工宇宙于是重新整理翻译了一版,既保留了吴恩达教授的原意,又加之了部分个人理解。
期望即使是外行,也能无障碍阅读。
不过本少女能力有限,如若有任何疑问或建议,欢迎来我们 Agent 爱好者社区交流。以下是大佬发言👇
如今,我们在使用 ChatGPT 等 AI 工具时,基本我们会输入一个 Prompt,然后得到一个答案。这就有点像你给定一个主题,然后让一个人去写文章,你跟 Ta 说,坐在电脑边,去敲键盘吧!不断的打字直到写完全部。
相比之下,如果使用
Agentic Workflow
(这很难信雅达地翻译,姑且认为是 智能体工作流,即基于大语言模型的用流程构建的智能体系统) ,就好比你跟 Ta 说,先写一个大纲,如果需要的话去网上查点资料,再写一个草稿,然后思考你的草稿该怎么改,最后再修改,多次如此迭代。很多人没有意识到这会带来多大的优化,事实是我经常这样做,得到的效果非常惊艳。
我们团队做了一个案例研究,使用了 HumanEval (OpenAI 为了评估编程语言模型而设计的数据集),但出现了一些错误,比如我举的这个例子,“我给你一个数字列表里,找出奇数位置上的数字,返回其中所有奇数之和”,然后 AI 给了错误的回答。